市場的供需發展，需要產業界相關領域人才加速工業領域智能化進程。

迫切的市場需求
脫節的人才教育

據全球最大的咨詢機構佛諾斯特沙利文公司調查顯示，未來五年中國的人工智能產業年均復合將到40%以上，遠超世界平均水平。人工智能的應用已經滲透到了各個領域，與我們息息相關。同時，根據人社部數據，到2025年，智能制造業人才缺口預計達450萬人。市場的供需發展，需要產業界相關領域人才加速工業領域智能化進程。

自2015年起，我國就陸續發布了一系列關于人工智能及智能制造領域的扶植政策，如《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》《國家新一代人工智能標準體系建設指南》《工業互聯網創新發展行動 計劃（2021-2023年）》等。

這一系列的舉措旨在為我國的人才建設提供優質的平臺資源，為產業發展奠定堅實的基礎。政策之下，各類相關院校的人才培養模式升級迫在眉睫，而在目前智能制造人才教育工作中，高校最大的問題點就在于理論與實踐脫節。

·高校教育注重算法原理，卻忽略了算法應用；

·高校教育注重算法研究，卻忽略了工程應用；

·高校教育注重軟件算法，卻忽略了硬件平臺：

·高校教育注重單一方法，卻忽略了實際需求。

維視教育20年產線實戰經驗
賦能產學研一體化人才培養

針對此核心問題，維視智造依托自身優秀的產品研發能力與近20年來深入產線的實戰經驗，與高校教研團隊深入交流，最終摸索出了一套成熟的校企合作教育賦能模式——以“項目式教學”的理念，加速產學研一體化人才培養，傾力打造的“維視教育”子品牌，現可為各大相關專業院校提供全面的教育解決方案：

1教材課程

在理論教學環節，提供基于產業需求的項目式課程教材。改善在實際教學中，老舊、缺乏實際應用指導的教材對理論課程教學影響。

維視聯合西電，結合雙方在教學實踐和產業項目的經驗和優勢，以協同育人項目為支撐，共同編寫了《智能視覺技術及應用》教材，該教材課程系統化講解了硬件選型+軟件算法的理論知識，依托識別、測量、定位、檢測四大視覺應用場景，選擇制造業典型的行業案例將理論知識與實踐相結合，不僅可以做為在校教師、學生了解學習視覺技術的教材，同時也可以作為對該領域感興趣的技術工程師的工具參考書。

2產品平臺

在實驗課程環節，提供以AI視覺為核心技術的系列產品。為高校教學實驗室和科研項目打造最具應用價值、最有性價比的建設方案。

維視教育自主研發的實驗室平臺產品，可使學生在課堂上接觸到最真實的工業現場，了解行業、分析項目、搭建系統、測試驗證、強化知識，從而快速形成工程型思維。

維視智造教育解決方案平臺產品多達十余種，包含機器視覺與圖像處理、智能視覺機器人、人工智能技術及應用和智能制造工廠四大系列，覆蓋了機械、電子信息、電氣自動化、計算機以及農業工程等多個專業方向，可根據不同高校情況進行組合配置。

3實踐資源

在教學應用環節，提供上千個工業現場的真實案例及配套教學工具，一站式滿足高校教學資料的多樣化需求。

除了針對教師和學生配置的標準教學資源，基于維視的智能制造行業背景，維視教育還將為高校提供上千個成功的案例方案合集，教師可以根據個人研究方向或是當地產業發展情況選擇對應的案例來不斷優化實踐課程內容的設置。為了方便實踐教學活動的進一步開展，更同步配套課程PPT、產品使用手冊、實驗指導書以及對應的視頻教學資源。

4服務支持

在校企合作環節，提供多形式的協同育人增值服務，立體化助推高校教育，打造高素質、易就業的復合型工程師人才。

維視教育將協助一線教師團隊，通過高教司的產教融合協同育人項目進行成果轉化并推廣；除此之外，將還提供產學研討、聯合授課、大賽支持、就業實踐等增值服務。

 
秉承產教融合方針
培養契合市場的人才

如何更好地與市場同頻，培養契合產業發展需求的人才，是高校教育當下的難題。

維視教育秉承產教融合方針，提出了“以項目式理念推動工程型創新人才培養計劃”，可幫助院校進行專業建設及工程型創新人才培養。

截至目前，已合作了國內300余所相關專業院校。未來，維視教育將持續優化教育的閉環服務體系，幫助院校培養更具前瞻性的工程創新型人才，助力中國智能制造的發展。