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        千億貼息助科研,維視智造院校實驗室建設攻略來了(四)!

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        瀏覽:- 發布日期:2022-11-24 11:31:20【


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        01千億政策貼息
        助力院校設備升級

         

        近期,關于高校教育信息化的利好政策密集出臺。97日,國務院常務會議提出對高校、職業院校和實訓基地等10大領域設備購置和更新改造新增貸款,實施階段性鼓勵政策,中央財政貼息2.5個百分點,期限2年,申請貼息截至今年1231日。913日,教育部學位管理與研究生教育司發布《關于抓緊做好項目儲備工作的預通知》,擬對職業院校、高等學校設備購置與更新新增貸款。

        國家近兩年陸陸續續釋放了很多實行名單制管理的貸款貼息政策,回歸本質,都是從職業院校和高等院校本身的教育教學改革、科研發展、實訓更新改造的需求出發,為其提供相關的解決方案和產品體系。

        儀器設備是院校實驗室的重要組成部分,為師生的科學研究提供強力保障,同時也是實驗室實力和水平的重要體現,決定了學科建設的專業水平和科研方向,儀器采購也成為重要一環。

        信息化需求屬于剛性需求,借助貼息貸款政策,學校走完立項流程但還沒有落地,或是原來因為經費擱淺的需求,都可以快速落地,實現市場轉化。

        隨著近年來國家政策的扶持,許多國產設備以及企業逐漸步入正軌,在細分領域完成了彎道超車,趕超了進口儀器品質。而日前,業內流的文件明確提出央行對設備更新改造專項再貸款項目重點審核條件。其中著重提到了央行將優先審核和支持符合采購國產自主品牌設備。

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        院校實驗室建設方案

        輕松選型不用愁

         

        為了更好地幫助大家在有限的時間里,通過此次財政貼息貸款選購適合的、優秀的儀器設備,維視智造依靠強大的技術底座,數千一線企業案例積累和豐富的校企合作經驗,運用光學成像、人工智能、圖像處理、模式識別等技術推出了“院校實驗室建設”系列產品。該系列產品應用了智能制造領域的成熟技術,是完全貼合院校教學科研的智能制造解決方案。


        (維視教育業務架構)

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        方案四:機器人視覺實驗室方案

         

        智能機器人行業是典型的多學科綜合應用行業,從業人員需要具備處理復雜工程問題的能力。維視智造推出的 “智能機器人” 系列實驗室設備,將復雜的智能機器人問題進行了 “模塊化” 處理,同時又對各模塊進行細分處理。

         

        MV-DVRDP桌面智能機器人系統開發平臺

         

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        桌面智能機器人系統開發平臺 MV-DVRDP 是 “智能機器人” 系列的基礎產品。

        重點解決視覺機器人定位、視覺檢測和機器人配合、柔性制造系統搭建等問題。系統平臺采用開放式設計,配置通用智能軟件、開放機器人控制代碼、提供視覺定位工程源文件及視覺檢測工程源文件,是人工智能實驗室、工業 4.0 智能工廠的核心模塊之一。

        具有項目驅動式實驗教學模式、模塊化、開放式設計、閉環智能控制系統、多學科技術全集成四大特點。

        適用于機器人視覺技術相關課程實驗配套;機器人工程、工業機器人技術等機器人專業實驗室建設。

         

         

        MV-IRVS200智能視覺機器人柔性系統開發平臺

         

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        維視智造推出的 MV-IRVS200 是以“智能機器人”為核心而設計的綜合性智能制造科研平臺,主要解決智能制造涉及到的復雜工程問題,

        并將智能制造的相關技術和解決方案傳輸給用戶。MV-IRVS200 的研究實驗在囊括機械設計、電氣控制自動化系統設計、視覺系統設計、工業機器人應用及維護、系統集成

        技術的基礎上,額外配置了機器學習、智能控制、立體視覺、柔性制造的系統設計研究項目,以滿足工業 4.0”時代對人才技術能力和協作能力的全新要求。

         

         

         

        實驗室方案配套支持:

         

        圍繞著高等院校專業建設及課程實踐的開展,維視提供了滿足不同學科專業及應用場景的多種解決方案,并針對不同經費需求進行合理的配置組合。

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        部分合作案例:


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        南京航空航天大學


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        上海工程技術大學

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         西南科技大學

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        東北大學

        除以上實驗室搭建方案及產品之外,維視教育還可提供在機器視覺與圖像處理、人工智能技術及應用、智能視覺機器人、智能制造工廠等方向的眾多高質量、高性價比產品,滿足基礎實驗、本科、研究生日常教學、科研創新、實踐活動等不同場景。

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          【本文標簽】:機器視覺應用前景 機器視覺行業前景 圖像采集產品行業最新動態
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