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目前，機器視覺已經廣泛應用到工業自動化生產領域的在線檢測和輔助生產中。
機器視覺系統的蓬勃發展要求高校在機器視覺領域需要進行更深入的教學。然而，傳統的教學方式大多只是基于書本和硬件的理論教授，與工業應用相去甚遠。
面對這一現狀，河北工業大學是怎樣擺脫困境的呢？
學校實驗室設備過于陳舊。高校的實驗室里一般常用的設備老舊，而且數量較少，難以滿足學院中多種學科人員的教學和實驗需求。
教材老舊，無法及時更新。教材雖然只是輔助工具，但是老舊的教材提供的年代久遠的案例在教學過程中沒有實際意義，在實際教學中，教師對教材的利用率低，導致浪費。
實驗課程與企業需求無法銜接。學生的實驗課程沒有針對性，無法在畢業后適應實際應用。
建設實驗室費用太高。實驗室建設需要不菲的經費?？紤]到現實情況，學校無法一步到位解決所有的設備問題。
產品豐富，滿足教研需求。維視智造針對控制科學與工程學院的學科特點，以視覺圖像處理、運動控制技術為主導，產品注重研發及工業應用，保證了學生的實驗和教師的科研等工作。
支持教材更新。教師可以就遇到的問題開展科研，更新知識，實現教學與研究的互補，進而更新教材內容，緊跟技術發展形勢。
設備培訓，工程師分享現場應用經驗。維視智造的工程師有豐富的行業經驗，更懂應用中的實際問題。建立"聯合實驗室"后，維視工程師會為學生和老師培訓設備操作及其他相關知識，真正達到理論與實踐相結合。
分期建設實驗室。經費問題是高校實驗室建設的重大難題，針對這一難點，維視智造始終秉承資源共享的原則，在設備購買方面給予極大優惠，并將實驗室建設分為兩期，即"機器視覺聯合實驗室"和"智能視覺應用聯合實驗室"，緩解了經費負擔。
截止至2017年，維視已經和20余所院校建立了"校企合作實驗室"，并為400多家院校的實驗室提供過產品及設備，這相當于全國每6所普通高等院校中就有1所使用了維視的產品。維視在實驗室建設方面積累了豐富的經驗。
河北工業大學作為"雙一流"建設高校，重技術，重研發。幾經對比，最終選擇與維視智造合作建立"聯合實驗室"，極大地解決了當前學科建設和專業發展面臨的困境。
維視擁有近十六年的機器視覺行業經驗，憑借著專業的團隊配置，即涵蓋了光學成像專家、項目經理、算法工程師、軟件開發人員、方案架構師、項目驗證工程師、數據分析師、培訓師等人員，共同將人工智能與機器視覺應用到智能生產制造當中。
我們建有大型機器視覺開放實驗室，幫助客戶進行硬件選型、項目驗證、評估等視覺創新解決方案輸出。
公司設計、開發并實施了200多個國際知名企業大型機器視覺項目，涵蓋了電子、汽車、醫藥、太陽能、食品飲料、金屬加工等領域。
維視智能視覺創新在全國擁有超過100名機器視覺專家，并在北京、西安、蘇州，深圳、桂林和成都設立了分支機構。
所以，
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