熱門搜索關鍵詞：工業視覺產品 院校系統設備 智能視覺系統 遠心光學
一套完整的機器視覺檢測系統，包括：圖像獲?。ǔ上裣到y及光源）、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲取是基礎，圖像預處理及數據處理是靈魂，執行機構是功能體現。在工業現場中很多情況下需要對物料的外觀缺陷、尺寸大小、顏色種類等進行嚴格的分選、碼垛，傳統人工檢測方法面臨檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢等問題，已經遠遠滿足不了現代化企業的需求。并且智能機器人行業是典型的多學科綜合應用行業，從業人員需要具備處理復雜工程問題的能力。維視教育推出的“智能機器人”系列實驗室設備，將復雜的智能機器人問題進行了“模塊化”處理，同時又對各模塊進行細分處理。
MV-SVNDP 智能機器人視覺引導開發平臺是“智能機器人”系列的代表產品，是機器視覺基礎實驗室、機器人控制實驗室、人工智能實驗室、工業4.0智能工廠的核心模塊之一。平臺模擬了工業現場中的常用的轉盤式運動方式，在轉盤四周設計了人工上料工位、視覺檢測工位、機器人抓取工位，基于智能視覺通訊模塊與PLC、通訊助手進行數據交互，最終實現被測物的檢測、識別、定位、引導、抓取、分類、碼垛等功能；視覺采用傳統的檢測方式以外，預留了深度學習、邊緣計算等人工智能檢測接口；該平臺將運動控制與視覺有機結合，依托功能豐富的VisionBank軟件，可擴展出不同的物料分選方案；并且機器人與智能視覺軟件之間的通訊工具提供源代碼，方便用戶二次開發和學習。
為滿足教學、科研需求，搭建了工業級的應用環境，讓實驗內容更貼近工業現場，設計與“手眼標定、引導抓取、分揀
碼垛、字符識別、顏色識別”等多個方向的教學實驗項目。再配套內容豐富的實驗指導手冊及產品使用手冊，使用戶由
淺入深、直觀的掌握智能視覺分選相關知識與技能。適用于高校機械類、機電工程類、自動化類、電子信息類、電氣類
、計算機類、農業工程類等工學、農學方向的專業領域，尤其是人工智能、智能制造工程、機器人工程、智能感知工程
、工業智能、智能裝備與系統、農業智能裝備工程等新工科、新農科專業的教學實踐以及橫向課題項目驗證、科研，實
驗室基礎建設等。
MV-SVNDP搭載的視覺引導智能軟件
① 工業級場景再現，讓教學貼近
n工業級圖像采集系統，搭載轉盤式的運動方式、便攜式4軸機器人，真實的還原了工業現場機器人與視覺檢測的應用場景，使教學實踐更加豐富全面。
n設備涵蓋了傳感器、PLC、觸摸屏、步進電機、機器人等常用的工業部件，實現了控制與執行機構的緊密配合，完美的實現了視覺檢測與分選、碼垛的目的。
n支持夾爪、吸盤等多種抓取方式，適配不同的被測物。
n機器人采用四軸機器人，體積小巧、控制靈活、功能全面、通用性強，專為教學而設計。
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nVisionBank智能視覺軟件集成了近200種檢測工具，涵蓋了圖像采集、位置標定、圖像預處理、圖像處理、圖像后處理、數據交互、結果輸出等, 可解決工業現場90%的檢測需求。
n軟件界面分區明晰，功能豐富多樣，操作簡單易上手，用戶可根據所需檢測工具快速搭建對應的分選工程。
n通過大量工業現場的嚴格驗證，性能穩定、重復性、準確度高。在物料的顏色識別、特征分選上無誤檢，并可實時顯示檢測結果。
③ 開放式系統設計，便于用戶根據不同項目課題進行優化
n相機提供了OpenCV、Python、QT、C#、VC等各類語言的開發例程源碼。
n機器人代碼全部開源，支持Matlab、Labview、Python、QT、C#、C++等多種語言。
n智能視覺軟件具有豐富的定位工具、幾何工具、計數工具、計測工具、識別工具等，可以自由搭配各個工具實現不同項目的“二次開發”。
n提供智能視覺軟件與機器人的通訊工具，減少了研發周期。
n提供PLC、觸摸屏源碼以及電氣圖紙，用戶可根據項目需求進行的二次控制編程開發。
n臺可搭載深度學習圖像識別算法，如TensorFlow、Open VINOTM等。
n解決傳統視覺算法無法處理的應用場景。
n平臺配備“目標圖像獲取”、“圖像預處理”、“識別”、“結果輸出”、“PLC編程”、“數據通訊”等多個實驗教學項目，鍛煉學生的個人能力、溝通交流能力、團隊協作能力。
n提供內容詳細的設備使用手冊，方便用戶快速上手操作。
n設計了由淺入深的學習實驗，從基礎操作到實際應用。
n實驗指導手冊包含：實驗背景、實驗目的、實驗環境、實驗原理、實驗方案、實驗步驟、實驗結果及分析、思考題、實驗報告內容及要求等，并設計了以積木為樣品，基于視覺軟件的顏色識別，引導機器人進行分類碼垛的綜合應用實驗，讓教學更豐富。
應用場景
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