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一套完整的機器視覺檢測系統，包括：圖像獲?。ǔ上裣到y及光源）、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲
取是基礎，圖像預處理及數據處理是靈魂，執行機構是功能體現。隨著機器視覺的迅速發展，工業現場中越來越多的人
工檢測被替代，比如物料外觀缺陷、尺寸大小、顏色等的檢測。機器視覺的發展解決了傳統人工檢測速度慢、勞動強度
大和容易漏檢的問題。為了適應市場需求，高校需要培養機器視覺相關的工程應用型人才。
MV-VIS300是基于這樣的理念設計而成的一套綜合性視覺分選檢測平臺，該平臺模擬工業現場流水線環境，通過智能視
覺分選系統對流水線上的物料進行識別檢測及分類，基于智能視覺通訊模塊與PLC進行數據交互，控制氣缸動作將物料
分類到對應的料盒中。圖像采集部分采用暗室設計，既保證采集時不受外界光線變化干擾，又便于觀察。平臺采用步進
電機驅動，可視化觸摸屏監控運行狀態以及設置控制參數，通過光纖傳感器，可準確感知產品位置觸發相機拍照，該平
臺將運動控制與視覺有機結合，依托功能豐富的VisionBank軟件，可擴展出不同的物料分選方案。
該平臺搭建了工業級的應用環境，設計了尺寸檢測、特征分選、字符分選、顏色分選、物料智能傳遞、數據通訊、柔性
系統搭建等多個方向的教學實驗，再配套內容豐富的實驗指導手冊及產品使用手冊，使得學生可以快速的掌握機器視覺
的系統構建、軟件工程文件的編寫、視覺與PLC之間的通訊、視覺項目的應用場景、開發流程、落地實施等，此外還可
以直接在該設備上動態驗證視覺項目與整個項目的開發過程、項目實施結果，滿足老師研究橫向課題的需求。適用于本
科院校機械類、機電工程類、電子信息類、農業工程類等工學、農學方向的專業領域，尤其是人工智能、智能制造工程
、機器人工程、智能裝備與系統、農業智能裝備工程等新工科、新農科專業。建議2-3人一臺，讓學生走進工業現場，
項目式學習，真正的具備解決工業實際項目的能力。
● 工業級場景再現，讓教學貼近實際
n工業級圖像采集系統，搭配的暗室環境，一方面保證了采集到的圖像穩定，質量高；另一方面具有防塵作用，保障了采集硬件的使用壽命。
n設備涵蓋了傳感器、PLC、觸摸屏、步進電機、氣缸等常用的工業部件，實現了控制與執行機構的緊密配合，完美的實現了視覺檢測與分選的目的。
n支持多臺設備“多機互聯”，擴展檢測類型，預留擴展所需接口。
● 功能強大、通用性好、簡單易上手的圖像處理軟件
nVisionBank智能視覺軟件集成了近200種檢測工具，涵蓋了圖像采集、位置標定、圖像預處理、圖像處理、圖像后處理、數據交互、結果輸出等, 可解決工業現場90%的檢測需求。
n軟件界面分區明晰，功能豐富多樣，操作簡單易上手。用戶可根據所需檢測工具快速搭建對應的分選工程。
n通過大量工業現場的嚴格驗證，性能穩定、重復性、準確度高。在物料的顏色識別、特征分選上無誤檢，并可實時顯示檢測結果。
● 提供豐富的教學資源、培養工程應用型人才
n平臺配備“目標圖像獲取”、“圖像預處理”、“識別”、“結果輸出”、“PLC編程”、“數據通訊”等多個實驗教學項目，鍛煉學生的個人能力、溝通交流能力、團隊協作能力。
n提供內容詳細的設備使用手冊，方便用戶快速上手操作。
n設計了由淺入深的學習實驗，從基礎操作到實際應用。
n實驗指導手冊包含：實驗背景、實驗目的、實驗環境、實驗原理、實驗方案、實驗步驟、實驗結果及分析、思考題、實驗報告內容及要求等。
● 開放式系統設計，便于用戶根據不同項目課題進行優化
n相機提供了OpenCV、Python、QT、C#、VC等各類語言的開發例程源碼。
n智能視覺軟件具有豐富的定位工具、幾何工具、計數工具、計測工具、識別工具等，可以自由搭配各個工具實現不同項目的“二次開發”。
n提供智能視覺軟件與機器人的通訊工具，減少了研發周期。
n提供PLC、觸摸屏源碼以及電氣圖紙，用戶可根據項目需求進行的二次控制編程開發。
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