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        AI工業視覺解決方案提供商引領智能視覺 推動品質生活

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        MV-VS1200S-VB機器視覺應用教學實驗平臺

        MV-VS1200S-VB機器視覺教學研究創新實驗平臺主要面向有一定算法基礎的高校用戶,用戶通過大量的工業應用性實驗,將算法理論知識應用到實際項目中,熟悉實際項目開發流程,與其他設備的配合,培養學生的實際動手能力、激發機器視覺的創新思維,培養未來的行業精英。
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        產品簡介

        一套完整的機器視覺檢測系統,包括:圖像獲?。ǔ上裣到y及光源)、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲
        取是基礎,圖像預處理及數據處理是靈魂,執行機構是功能體現。隨著機器視覺的迅速發展,工業現場中越來越多的人
        工檢測被替代,比如對物料的外觀缺陷、顏色等的分選檢測。解決了傳統人工檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢的問
        題。為了適應市場需求,高校需要培養機器視覺相關的應用型人才。


        MV-VS1200S-VB包含完整的機器視覺檢測系統與運動機構,圖像采集部分由工業級相機、鏡頭、光源構成,控制部分包含了調速電機、光電傳感器等。工業級視覺系統搭配兩種運動方式完整的模擬工業現場中轉盤式的檢測場景。配套維視智造自主研發的VisionBank智能視覺軟件,軟件提供了近200種檢測工具,包括尺寸測量、缺陷檢測、深度學習、目標識別、條碼識別、缺陷檢測等多個方向。圖形化開發過程和標準的通訊接口大大降低了初學者的使用門檻。


        該套系統搭配大量的實際工業案例,使用手冊以及實驗指導手冊,結合平臺軟硬件的操作與學習,使得學生可以快速的
        掌握機器視覺的系統構建、軟件工程文件的編寫、模擬通訊、視覺項目的應用場景、開發流程、落地實施等。此外還可
        以直接在該設備上動態驗證視覺項目與整個項目的開發過程、項目實施結果,滿足老師研究橫向課題的需求。適用于本
        科院校機械工程、機械電子工程、農業機械化及其自動化、人工智能等工科專業以及高職院校開設的機器視覺、圖像識
        別、機電一體化技術等課程的教學實踐,建議1-2人一臺,讓學生走進工業現場,項目式學習,真正的具備解決工業實
        際項目的能力。


        圖片2

        功能特點

          工業級場景再現,讓教學貼近實際

        n轉盤式場景,轉盤轉速、轉向可調;

        n多種觸發場景,包含以霍爾傳感器外觸發相機拍照場景以及軟件直接軟觸發進行拍照場景;

        n工業級視覺系統,包含工業級相機、鏡頭、光源、光源控制器、智能視覺控制器等;

        n方案及系統組件都經過大量的工業現場歷練;

        ●   功能強大、通用性好、簡單易上手的圖像處理軟件

        n具有近200種檢測工具,涵蓋圖像預處理、深度學習、尺寸測量、缺陷檢測、特征識別、定位、條碼識別、字符識別等多個方向,可解決工業現場90%的檢測需求;

        n圖形化開發,用戶無需編寫代碼,只需調試好圖像采集設備,拖拽式添加檢測工具,點擊運行就可以直接進行檢測;

        n通用性強,集圖像采集、圖像預處理、標定、數據分析、結果輸出于一體。

        n標準的通訊接口,方便與其它設備對接;

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        ●   提供豐富的教學資源、培養工程應用型人才

        n提供20種工業現場案例,貼合實際應用,培養學生發現問題以及解決復雜工程問題的能力;

        n實驗設計指導書由淺到深的,包含圖像采集、圖像預處理、圖像處理、模擬通訊技術、實際項目實施流程等;

        n實驗指導書包含:實驗背景、實驗目的、實驗原理、實驗方案、實驗步驟、實驗結論、實驗報告內容及要求等;


        ●  開放式系統設計,便于用戶根據不同項目課題進行優化

        n相機提供OpenCV、Python、QT、C#、VC等各類語言的開發例程源碼。

        nVisionBank智能視覺軟件具有豐富的定位工具、幾何工具、計數工具、計測工具、識別工具等,可以自由搭配各個工具實現不同項目的“二次開發”。

        應用場景

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        部分客戶

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        一套完整的機器視覺檢測系統,包括:圖像獲?。ǔ上裣到y及光源)、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲 取是基礎,圖像預處理及數據處理是靈魂,執行機構是功能體現。在工業現場中很多情況下需要對物料的外觀缺陷、尺 寸大小、顏色種類等進行嚴格的分選、碼垛,傳統人工檢測方法面臨檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢等問題,已經 遠遠滿足不了現代化企業的需求。
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