一般線束主要應用在汽車行業、電子行業等，其中汽車線束作為汽車電路的網絡主體，是汽車電路的核心組成單元。汽車行業由于對于安全性及其重視，因此線束的質量需要考慮其安全性、可靠性和穩定性要求。

目前由于汽車、電子行業的發展，線束變得越來越復雜，但車身給予線束的空間卻越來越小。因此，如何提高線束的檢測和數量統計成為生產廠商比較關注的焦點。

如下圖所示，一把線束，要求統計數量，同時檢測端子是否鉚壓住了里面的芯線。傳統做法是人工檢測，檢測這一把下來，準不準確單說，所用時間所需時間估計都得幾分鐘。但是利用VisionBank機器視覺軟件的計數及多目標檢測功能，在1秒內即可準確的檢出來。下面我們來刨析下，VisionBank機器視覺軟件是如何實現.

我們按照步驟去展示汽車線束的視覺檢測方案和線束數量統計方案。

第一步：

相機采集圖片，然后通過預處理使圖像質量增強和改善，提高圖像辨識度，然后打開VisionBank智能視覺軟件，鼠標拖拽特征搜索工具，或者算計該工具，界面會出現兩個矩形的roi區域，一個是較大的紅色區域（確定搜索區域），另一個為粉紅色區域（確定模板區域），通過拖拽確定模板，添加到處理流程中，可調節適當參數確保檢測效果。

實現對于線束的100%檢測，該檢測效果線束數量為505個線束數量，與實際數量完全吻合。

第二步：線束的多目標檢測方案

要實現對如此多的線束檢測，需要使用到VisionBank 另一個檢測工具，多目標檢測，也是非常簡單，工人現場也能很快使用。

在位置自定義中，參考位置選擇上面的計數工具（也就是特征計數），就可以對特征計數所計數到的產品進行檢測了。

大家可能還沒看明白，如何實現的檢測，鼠標右擊“位置自定義”進入自定義模塊編輯，進入另一個編輯界面。檢測對象就是“特征計數”的計數目標物。

在新的編輯界面對計數目標物進行檢測，就可以對所有檢測到的505個產品進行檢測。比如下面只增加了一個亮度工具，對計數目標物里面的灰度值判斷，就可以檢測出有沒有缺失芯。